19世紀後，醫療在科技協助下進步飛快，將人類平均壽命從40歲延長到了80歲；然而，醫療體系也因此受到考驗，台灣老化的腳步比世界更快，國發會估計，2032年，65歲以上人口將超過1/4。然而健保可能破產、醫師、護士因低薪過勞而逃離大醫院。

病人即將暴增，醫護卻持續短缺，若沿用目前的高醫療照護標準，而不推動結構性改變，健康照顧系統極可能崩盤。若導入AI、自動化等科技，從看診前的病人自主管理、看診中的醫師診斷輔助，到看診後病人能受到遠距照護。能提升醫療照顧效能，讓醫護有更多時間照顧病人，進而提振士氣、提高留任率，解決眼前的挑戰，穿戴型裝置能偵測到身體的狀況，藉由即時的感知，及大量的資料比對分析後進行歸納並判讀做出反應，再做出最合適當下的處理及支援。透過智慧醫療，解決了目前醫療體系所面臨的許多困境。

智慧醫療包含哪些科技應用?
最常用於智慧醫療的新科技，英文字母首字正好是「ABCDEF」AI人工智慧、Blockchain區塊鏈、Cloud雲端、Data數據、Edge Computing、Fifth Generation（5G）。

智慧醫療將影響六大領域，包括慢性病管理、自主管理與疾病預防、疾病診斷、診斷分流、臨床決策支援與照護服務。能改善醫療成效、病患經驗，使醫療服務更可親，進而增加醫護體系的效能，照顧更多病患，避免醫護人員過勞。

智慧醫療棘手困境：台灣缺乏醫療軟體生態、科技與醫療溝通成本高、受限醫療數據涉及病人個資，難以取得，使人工智慧在醫療領域的應用，比製造、交通等產業都慢。人工智慧醫療服務必須取得主管機關、衛福部食藥署核准，才能用於醫療診斷。但食藥署過去管理的是醫材，相關要求並不適用於軟體，健保局也尚未同意以健保給付人工智慧醫療服務。若全盤投入可能研發可能是個危機。